Sigmoid

Sigmoid adalah kurva berbentuk S yang sering digunakan untuk memodelkan berbagai fenomena, seperti pertumbuhan populasi, respons neuron, dan probabilitas dalam regresi logistik.

Rumus:

f(x) = L / (1 + e^(-k(x-x0)))

Keterangan: - f(x) adalah nilai kurva pada titik x - L adalah nilai maksimum kurva - k adalah parameter yang mengontrol kemiringan kurva - x0 parameter yang mengtrol titik tengah kurva

Fungsi [sumber kode disini]:

def sigmoid(vektor: np.ndarray) -> Union[error.ErrorTipeData, np.ndarray]:

Contoh Kode:

import OpenSeries.matematika as matematika
import numpy as np
 
# membuat fungsi sigmoid
array = np.array([-1.0, 1.0, 2.0])
print(matematika.sigmoid(array))

Coba Sekarang

Jalankan kodenya untuk melihat output